AI-driven Data Analytics

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Was ist AI-driven Data Analytics?

Was ist die AI-driven Data Analytics?

Die AI-driven Data Analytics (AIDA) überführt steuerlich relevante Daten aus heterogenen Quellsystemen in ein einheitliches Tax Data Framework und ermöglicht darauf aufbauend standardisierte sowie dynamische AI‑Analysen zur Entscheidungsunterstützung.

Was kann die AI-driven Data Analytics?

Die AI-driven Data Analytics (AIDA) geht über eine reine Datenvalidierung hinaus: Es versteht sich als strategische Intelligenzschicht im steuerlichen Umfeld. Während klassische Systeme vor allem auf operative Prüfungen ausgerichtet sind, ergänzt AIDA diese um Expertenwissen sowie eine KI-basierte Analyse- und Interpretationsebene. Dadurch entsteht mehr Transparenz über steuerlich relevante Daten und eine belastbare Grundlage für Management- und Steuerentscheidungen. Zugleich bildet AIDA eine skalierbare Basis für moderne Tax-Data-Strategien, indem die Software den Aufbau, die Weiterentwicklung und die strategische Nutzung von Tax-Data-Frameworks unterstützt.

Im Zentrum steht eine mehrstufige Prozesslogik. Zunächst werden steuerlich relevante Daten systemagnostisch aus unterschiedlichen Quellsystemen übernommen, harmonisiert und in einem Tax-Data-Framework zusammengeführt. Darauf aufbauend prüfen spezialisierte KI-Agenten die Daten möglichst früh und nah an der Quelle auf Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz. Im nächsten Schritt erfolgt eine fachliche Interpretation der Inhalte. Steuerrelevante Transaktionen werden KI-gestützt über verschiedene Steuerarten, Gesellschaften und Länder hinweg eingeordnet. Ergänzend identifiziert die Software Auffälligkeiten, Muster und Risiken, die als Ausgangspunkt für vertiefte Analysen und gezielte Maßnahmen dienen. Die Ergebnisse lassen sich anschließend flexibel ausgeben und visualisieren, sodass sie für Reporting, Steuerung und strategische Entscheidungen nutzbar werden.

Auch die Weiterentwicklung der Software zielt klar auf zusätzlichen Nutzen und wachsende strategische Relevanz ab. Der Fokus liegt kurzfristig auf der Stabilisierung und dem Ausbau der KI-Agenten, insbesondere in den Bereichen Datenqualitätsprüfung, fachliche Interpretation und Auffälligkeitserkennung. Gleichzeitig sollen standardisierte Use Cases erweitert und das Tax Data Framework als konsistente, wiederverwendbare Datenbasis weiter gefestigt werden. Mittelfristig ist eine stärkere Skalierung vorgesehen, etwa durch dynamische und konfigurierbare Use Cases für unterschiedliche Fragestellungen und Branchen sowie durch eine tiefere Integration in Tax- und Finance-Prozesse. Langfristig soll sich AIDA zu einer strategischen Intelligenzschicht im Tax-Umfeld weiterentwickeln. Perspektivisch soll sie auch für internationale Nutzungsszenarien geöffnet werden und datengetriebene Tax-Strategien über Länder und Organisationen hinweg unterstützen. Zudem ist vorgesehen, dass KI-Agenten die Fehlerkorrektur im System perspektivisch eigenständig begleiten und unterstützen.

Für wen ist die AI-driven Data Analytics geeignet?

Die AI-driven Data Analytics (AIDA) richtet sich an Unternehmen, die steuerrelevante Daten für schnelle, fundierte strategische Entscheidungen nutzen wollen – insbesondere in komplexen, internationalen Steuerumfeldern. Die Lösung unterstützt Organisationen dabei, frühzeitig Transparenz über steuerliche Risiken und Handlungsoptionen zu gewinnen, datenbasierte Entscheidungen zu beschleunigen und Tax‑Transformationen flexibel und systemunabhängig voranzutreiben.

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Highlights

Schnellere & bessere Entscheidungen

Durch KI‑gestützte Analyse, Interpretation und Kontextualisierung steuerrelevanter Daten.

Frühe Transparenz über Risiken

Dank system‑, steuerarten‑, gesellschafts‑ und länderübergreifender Sicht auf Transaktionsdaten.

Strategische Nutzung von Tax Data

Auf Basis eines standardisierten Tax Data Frameworks und flexibler, praxiserprobter Use Cases

Steuerdaten zentral konsolidieren

Konsolidierung steuerrelevanter Daten aus heterogenen Quellsystemen in einem standardisierten Tax Data Framework

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KI‑basierte Datenqualitätsprüfung durch spezialisierte KI‑Agenten

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Flexible Reporting‑ und Visualisierungsoptionen auf Basis einer skalierbaren Microsoft‑Azure‑Architektur